AI 컨설팅
실제 비즈니스 또는 콘텐츠 업무에서 AI가 개선할 수 있는 지점을 찾고, 실행에 필요한 의사결정, 데이터, 위험 요소, 검토 지점을 정의합니다.
- 업무 흐름과 기회 영역 분석
- 활용 사례 우선순위 설정
- 도구와 AI 모델 선정
- 사람의 검토 지점과 안전장치 설계
독립 AI 컨설팅 · 원격 프로젝트 수행
업무 정의부터 실제로 작동하는 AI 시스템까지.
팀의 구체적인 업무 흐름을 실용적인 AI 프로그램으로 바꿉니다. 범위 설정, 프로토타입 개발, 테스트, 문서화, 인수인계까지 온라인 협업과 디지털 납품을 기준으로 진행합니다.
- 01 · 범위 설정명확한 업무 흐름과 목표
- 02 · 구축작동하는 디지털 프로토타입
- 03 · 검토실제 입력과 문서화된 피드백
- 04 · 인수인계운영 문서와 다음 단계
컨설팅과 구축을 한 명의 책임자로.
조언과 구현이 서로 어긋나지 않도록 같은 업무 문제를 기준으로 판단부터 실제 프로그램 구축까지 연결합니다.
AI 프로그램 구축
선정한 기회를 내부 도구, 자동화 업무 흐름, 지식 시스템, AI 기반 리서치·콘텐츠 제작 시스템처럼 실제 사용할 수 있는 디지털 프로그램으로 구현합니다.
- 빠르게 검증하는 작동형 프로토타입
- 맞춤형 업무 자동화
- 리서치와 콘텐츠 제작 시스템
- 연동, 문서화, 인수인계
원격 수행 방식
처음부터 원격 업무에 맞춰 설계합니다.
범위 설정, 구축, 검토, 인수인계를 모두 온라인으로 진행할 수 있습니다. 현장 상주 없이도 결정 사항과 산출물, 다음 행동을 확인할 수 있게 관리합니다.
온라인 범위 설정
브리프, 화상 미팅, 공유 문서를 통해 비즈니스 요구를 명확한 범위와 검토 계획으로 전환합니다.
범위 문서 + 검토 계획디지털 구축과 검토
공유 환경, 문서 피드백, 실제에 가까운 테스트 사례를 통해 프로토타입과 업무 흐름을 검토합니다.
검토 가능한 구축물문서화된 인수인계
운영 방법, 알려진 한계, 합의한 다음 단계를 함께 전달해 프로젝트 종료 후에도 결과물을 사용할 수 있게 합니다.
운영 가이드
막힌 업무 흐름을 작동하는 프로그램으로.
발견 단계부터 프로토타입 검토와 인수인계까지 모든 결정을 공유 디지털 업무 흐름에 남깁니다.
결과에 영향을 주는 단계에서는 사람의 판단을 명확하게 유지합니다.
업무를 정의합니다
AI 모델이 아니라 실제 업무부터 봅니다. 누가 무엇을 하고, 판단이 어디에서 필요하며, 더 나은 결과가 무엇인지 정리합니다.
문제 정의서효과가 큰 지점을 고릅니다
인상적인 시연과 실제로 유용한 기회를 구분합니다. 첫 구축은 테스트할 만큼 작고, 개선할 가치가 있을 만큼 중요해야 합니다.
구축 의사결정작동하는 흐름을 만듭니다
실제 업무를 중심으로 화면, 프롬프트, 로직, 검토 지점을 만들고 중요한 결정은 사람이 통제하도록 설계합니다.
작동형 프로그램연결하고 테스트합니다
실제에 가까운 입력으로 실패 가능성을 확인하고, 프로그램에 꼭 필요한 도구와 데이터만 연결합니다.
테스트 완료 업무 흐름운영할 수 있게 전달합니다
작동 방식과 확인할 항목을 문서화해 팀이 결과물을 블랙박스처럼 다루지 않고 직접 운영하거나 확장할 수 있게 합니다.
운영 인수인계
좋은 AI 프로젝트는 반복되는 불편에서 시작합니다.
강한 프로젝트는 막연히 “AI를 추가해 달라”는 요청보다 분명한 업무 마찰에서 출발합니다. 아래와 같은 상황이라면 논의를 시작할 수 있습니다.
반복 업무가 전문가의 시간을 계속 사용합니다
리서치, 초안 작성, 분류, 보고, 검토 같은 업무가 충분히 자주 반복돼 시스템으로 만들 가치가 있습니다.
지식은 있지만 필요한 순간에 찾기 어렵습니다
중요한 답이 파일과 대화, 담당자에게 흩어져 있어 실제 업무 중에 빠르게 활용하기 어렵습니다.
AI 시범 프로젝트가 데모 단계에 머물러 있습니다
통제된 예시에서는 작동하지만 실제 업무 흐름, 권한, 예외 상황, 운영 책임이 아직 해결되지 않았습니다.
새 구독 서비스만으로는 문제가 해결되지 않습니다
기능이 많은 범용 도구보다 팀의 실제 업무 방식에 맞춘 집중된 프로그램이 필요합니다.
특정 AI 모델에 종속되지 않습니다.
AI 모델은 전략 자체가 아니라 구성 요소입니다. 업무 흐름, 데이터, 위험, 실제 운영할 팀을 기준으로 도구를 선정합니다.
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Cursor
- Perplexity
조언하는 사람과 만드는 사람이 같은 흐름 안에 있습니다.
저는 Grow-beat를 통해 활동하는 독립 AI 컨설턴트이자 프로그램 빌더 김수호입니다.
업무 흐름 분석, AI 도구 선정, 프로토타입 개발, 테스트, 문서화를 함께 수행합니다. 중요한 의사결정에는 사람의 검토를 명확히 두고 원격으로 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
- 전문 분야
- AI 컨설팅 및 AI 활용 프로그램 구축
- 수행 방식
- 원격 · 프로젝트 단위
- 사업체
- Grow-beat
- 인수인계
- 디지털 구축물, 문서, 운영 가이드
첫 상담 전에 자주 묻는 질문.
어떤 프로그램을 만들 수 있나요?
내부 AI 도구, 리서치·보고 업무 흐름, 지식 시스템, 반복 가능한 agent 업무 흐름, 기존 제품 안의 집중된 AI 기능 등이 적합합니다. 어떤 형태로 만들지는 개선해야 할 실제 업무를 기준으로 정합니다.
모든 과정을 원격으로 진행할 수 있나요?
네. 발견 단계, 범위 검토, 프로토타입 테스트, 피드백, 문서화, 인수인계를 온라인 미팅과 공유 디지털 업무 공간에서 진행할 수 있습니다. 현장 작업이 필요하다면 범위 합의 전에 먼저 확인합니다.
프로젝트 범위는 어떻게 문서화하나요?
업무 흐름, 예정 산출물, 검토 지점, 필요한 접근 권한, 인수인계를 포함한 서면 범위로 시작합니다. 비용과 계약 조건은 별도의 계약서에 명시합니다.
먼저 AI 모델을 정해야 하나요?
아닙니다. 업무 흐름, 위험, 데이터, 속도, 유지관리 요구를 확인한 뒤 AI 모델을 선택합니다. 목표는 특정 공급자에 종속되는 것이 아니라 안정적으로 작동하는 시스템을 만드는 것입니다.
구축 전에 컨설팅부터 시작할 수 있나요?
네. 집중된 발견 단계만으로 기회와 제약, 가장 유용한 첫 구축을 정리할 수 있습니다. 검토 결과 구축하지 않는 편이 낫다는 결론도 유효한 결과입니다.
첫 버전이 작동한 뒤에는 어떻게 하나요?
프로젝트에 따라 팀 인수인계, 문서 보완, 성과 측정, 시스템 연동, 더 안정적인 운영 버전을 합의합니다. 범위가 보이지 않는 장기 실험으로 이어지지 않게 관리합니다.
원격 AI 프로젝트를 논의해 보세요.
현재 업무 흐름, 불편한 지점, 실제 사용자, 필요한 결과를 알려주세요. 실용적인 범위를 정하는 데 필요한 질문부터 답변드리겠습니다.
suhokim941@gmail.com